科学原理

校准

阈值并非选择而来 — 而是经过测量的。分数来自一个经过授权皮肤病学数据库训练的模型，每个指标在模型未见过的数据上，对特征的“存在/不存在”识别的AUC达到0.8或更高。下面的阈值是在真实扫描的重复测试中测量的 — 即同一张脸两次读取之间每个指标的变化量。

与医生对特征程度的评级一致性较弱，并且在现场自拍上的有效性尚未确定。这是一个用于跟踪的美容指标，而非诊断。

因此，每个指标都有两个数字 — 低于该阈值不被视为改善变化，以及表示测量重复性的可靠性（ICC）。

doi.org/10.6084/m9.figshare.5047666 · 完整表格 →

哪些计入分数 — 哪些不计入

共测量十项指标。八项计入总分。 两项测量并显示但不计入：法令纹和油光。自网络能够检测干燥起，干燥计入总分。

每个指标的原因各不相同 — 光泽随一天中的时间变化，鼻唇沟皱纹随表情变化，而干燥在我们这里尚未像其他指标那样得到充分验证。我们无法证明的指标不会影响您的分数。

我们何时会说：没有可测量的变化

每项指标都有一个实测下限——我们真正能够分辨的最小变化。低于这个值，即使数字动了，我们也不会称之为改善。