MIRRA · سائنس

טלפון, כרטיס כיול צבע, סרגל וגרפים
رنگ کیلیبریشن اور پیمانہ — جو ایک تصویر کو پیمائش میں بدل دیتا ہے۔

سائنس

ایک پیمائشی آلہ دو چیزوں سے ناپا جاتا ہے: یہ کتنی بار خود کو دہراتا ہے، اور یہ کیا دعویٰ کرنے سے انکار کرتا ہے۔ دونوں یہاں شائع کیے گئے ہیں، بشمول وہ حصے جو ہماری تعریف نہیں کرتے۔

کیلیبریشن

حدیں منتخب نہیں کی گئیں — ان کی پیمائش کی گئی۔ سکور ایک ایسے ماڈل سے آتا ہے جسے مجاز ڈرمیٹولوجیکل ڈیٹا بیسز پر تربیت دی گئی ہے، اور ہر پیمائش خصوصیت کی "موجودگی/عدم موجودگی" کو 0.8 یا اس سے زیادہ کے AUC پر ان ڈیٹا پر پہچانتی ہے جو ماڈل نے نہیں دیکھا تھا۔ نیچے دی گئی حدیں حقیقی سکینز پر دوبارہ ٹیسٹ میں ناپی گئیں — ہر پیمائش ایک ہی چہرے کی دو ریڈنگز کے درمیان کتنی حرکت کرتی ہے۔

خصوصیت کی درجہ بندی پر ڈاکٹر کی درجہ بندی سے اتفاق کمزور ہے، اور فیلڈ سیلفیز پر درستگی ابھی تک طے نہیں کی گئی ہے۔ یہ نگرانی کے لیے ایک کاسمیٹک پیمائش ہے، تشخیص نہیں۔

یہاں سے ہر پیمائش کے لیے دو نمبر آتے ہیں — وہ حد جس کے نیچے بہتری کی تبدیلی نہیں کہلاتی، اور قابل اعتمادیت (ICC) جو بتاتی ہے کہ پیمائش کتنی بار خود کو دہراتی ہے۔

doi.org/10.6084/m9.figshare.5047666 · مکمل جدول →

سکور میں کیا شامل ہے — اور کیا نہیں

دس پیمائشیں کی جاتی ہیں۔ آٹھ مجموعی اسکور میں شامل ہوتے ہیں۔ دو کی پیمائش اور نمائش ہوتی ہے مگر شمار نہیں: نیسولیبیئل لکیر اور چمک۔ خشکی اس وقت سے شمار ہوتی ہے جب سے نیٹ ورک اسے پہچانتا ہے۔

ہر ایک کی وجہ مختلف ہے — چمک دن کے وقت کے ساتھ بدلتی ہے، ناک-ہونٹ کی لکیر تاثر کے ساتھ حرکت کرتی ہے، اور خشکی ابھی تک ہمارے ہاں دوسروں کی طرح قائم نہیں ہے۔ ایک پیمائش جسے ہم ثابت نہیں کریں گے وہ آپ کے سکور کو متاثر نہیں کرے گی۔

ہم کب کہتے ہیں: کوئی قابلِ پیمائش تبدیلی نہیں

ہر پیمانے کی ایک ماپی گئی حد ہوتی ہے — سب سے چھوٹی تبدیلی جسے ہم واقعی پہچان سکتے ہیں۔ اس سے نیچے ہم اسے بہتری نہیں کہیں گے، چاہے عدد بدل گیا ہو۔

پیمانہتبدیلی کی حدقابلِ اعتماد ہونا
سرخی17.30.926
دھبے اور پگمنٹیشن20.10.906
رنگت کی یکسانیت27.30.904
نیسولابیل فولڈ48.70.869
مسام27.40.924
باریک لکیریں33.00.907
سیاہ حلقے31.30.887
چمک40.70.938
داغ دھبے46.10.917
خشکی27.60.889

حدیں: 50 حقیقی اسکینز پر کیپچر جِٹر مطالعے اور حقیقی دہرائی جوڑوں میں سے وسیع تر · ICC جِٹر مطالعے سے، دوبارہ آنے سے نہیں · پیمانہ ایسے ماڈل سے آتا ہے جو لائسنس یافتہ جلدی ڈیٹا سیٹس پر تربیت یافتہ ہے · اسکین، تصویر نہیں: 5–9 فریم ملائے گئے

doi.org/10.6084/m9.figshare.5047666

← مرکزی صفحہ پر واپس جائیں