MIRRA · Nauka

טלפון, כרטיס כיול צבע, סרגל וגרפים
Kalibracija boja i skala — ono što sliku pretvara u merenje.

Nauka

Merni instrument se meri po dve stvari: koliko se ponavlja i šta odbija da tvrdi. Oba su ovde objavljena, uključujući delove koji nam ne idu u prilog.

Kalibracija

Pragovi nisu birani — oni su mereni. Ocena dolazi od modela obučenog na licenciranim dermatološkim bazama podataka, i svaka metrika identifikuje "prisustvo/odsustvo" karakteristike sa AUC od 0.8 ili više na podacima koje model nije video. Donji pragovi su mereni u ponovljenom testu na stvarnim skeniranjima — koliko se svaka metrika pomera između dva očitavanja istog lica.

Slaganje sa ocenom lekara o stepenu karakteristike je slabije, a validnost na terenskim selfijima još nije utvrđena. Ovo je kozmetička metrika za praćenje, a ne dijagnoza.

Odavde dolaze dva broja za svaku metriku — prag ispod kojeg se ne poziva na poboljšanje, i pouzdanost (ICC) koja govori koliko se merenje ponavlja.

doi.org/10.6084/m9.figshare.5047666 · Puna tabela →

Šta ulazi u ocenu — a šta ne

Mere se deset mera. Osam ulazi u ukupan rezultat. Dve se mere i prikazuju, ali se ne računaju: nazolabijalna bora i sjaj. Suvoća se računa otkad je mreža prepoznaje.

Razlog je različit za svaku — sjaj se menja sa dobom dana, nazolabijalna bora se pomera sa izrazom lica, a suvoća kod nas još nije utemeljena kao ostale. Metrika koju ne dokažemo neće uticati na vašu ocenu.

Када кажемо: нема мерљиве промене

Свака мера има измерени праг — најмању промену коју заиста можемо да разликујемо. Испод њега то нећемо назвати побољшањем, чак и ако се број померио.

МераПраг променеПоузданост
Crvenilo17.30.926
Fleke i pigmentacija20.10.906
Ujednačenost tena27.30.904
Nazolabijalna bora48.70.869
Pore27.40.924
Fine linije33.00.907
Tamni podočnjaci31.30.887
Sjaj40.70.938
Nepravilnosti46.10.917
Suvoća27.60.889

Pragovi: širi od studije podrhtavanja snimanja na 50 stvarnih skeniranja i stvarnih ponovljenih parova · ICC iz studije podrhtavanja, ne iz ponovnih poseta · pokazatelj dolazi iz modela treniranog na licenciranim dermatološkim skupovima podataka · SKENIRANJE, ne fotografija: 5–9 spojenih kadrova

doi.org/10.6084/m9.figshare.5047666

← Povratak na početnu stranicu