විද්‍යාව

ක්‍රමාංකනය

සීමා තෝරා ගත්තේ නැහැ — ඒවා මනින ලදී. ලකුණ ලැබෙන්නේ බලපත්‍රලත් සමේ රෝග දත්ත ගබඩා වලින් පුහුණු කළ ආකෘතියකිනි, සෑම මිනුමක්ම ආකෘතිය නොදුටු දත්ත මත 0.8 හෝ ඊට වැඩි AUC එකකින් ලක්ෂණයේ “පැවැත්ම/නොපැවැත්ම” හඳුනාගනී. පහත සීමා මනින ලද්දේ සැබෑ ස්කෑන් මත නැවත පරීක්ෂාවකිනි — එකම මුහුණේ කියවීම් දෙකක් අතර සෑම මිනුමක්ම කොතරම් මාරු වෙනවාද.

ලක්ෂණයේ මට්ටම පිළිබඳ වෛද්‍යවරයෙකුගේ තක්සේරුවක් සමඟ එකඟතාව දුර්වලයි, තවද ක්ෂේත්‍ර සෙල්ෆි මත වලංගුභාවය තවම නිශ්චය කර නැහැ. මෙය ලුහුබැඳීම සඳහා රූපලාවණ්‍ය මිනුමක්, රෝග විනිශ්චයක් නොවේ.

මෙයින්, සෑම මිනුමකටම සංඛ්‍යා දෙකක් ව්‍යුත්පන්න වෙයි — වෙනසක් දියුණුවක් ලෙස නොසැලකෙන සීමාව, සහ මැනුම කොතරම් පුනරාවර්තනය කළ හැකිදැයි දක්වන විශ්වසනීයත්වය (ICC).

doi.org/10.6084/m9.figshare.5047666 · සම්පූර්ණ වගුව →

ලකුණට ඇතුළත් වන්නේ කුමක්ද — සහ නොවන්නේ කුමක්ද

මිනුම් දහයක් මැනෙයි. අටක් සමස්ත ලකුණට ඇතුළත් වෙයි. දෙකක් මැනී පෙන්වයි නමුත් ගණන් ගන්නේ නැහැ: නාසෝලේබියල් රැළිය සහ දිලිසීම. ජාලය හඳුනාගන්නා නිසා වියළිබව ගණන් ගනී.

හේතුව එකිනෙකට වෙනස් — දිලිසීම දවසේ වේලාව සමඟ වෙනස් වෙයි, නාසෝලේබියල් රැළිය ඉරියව් සමඟ චලනය වෙයි, වියළිබව අප සමඟ අනෙක් ඒවා තරම් තහවුරු වී නැහැ. අපට ඔප්පු කළ නොහැකි මිනුමක් ඔබේ ලකුණට බලපාන්නේ නැහැ.

අපි කියන විට: මැනිය හැකි වෙනසක් නැහැ

සෑම මිනුමකටම මනින ලද පහළ මට්ටමක් ඇත — අපට සැබවින්ම වෙන්කර හඳුනාගත හැකි කුඩාම වෙනස. එයට පහළින් අපි එය දියුණුවක් ලෙස නොකියමු, සංඛ්‍යාව චලනය වුවත්.