ವಿಜ್ಞಾನ

ಮಾಪನಾಂಕ

ಮಿತಿಗಳನ್ನು ಆರಿಸಲಿಲ್ಲ — ಅವನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಯಿತು. ಸ್ಕೋರ್ ಪರವಾನಗಿ ಪಡೆದ ಚರ್ಮರೋಗ ಡೇಟಾಬೇಸ್‌ಗಳ ಮೇಲೆ ತರಬೇತಿ ಪಡೆದ ಮಾದರಿಯಿಂದ ಬರುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಪ್ರತಿ ಅಳತೆ ಮಾದರಿ ನೋಡದ ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ 0.8 ಅಥವಾ ಹೆಚ್ಚಿನ AUC ಯೊಂದಿಗೆ ಲಕ್ಷಣದ “ಇರುವಿಕೆ/ಇಲ್ಲದಿರುವಿಕೆ”ಯನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನ ಮಿತಿಗಳನ್ನು ನಿಜವಾದ ಸ್ಕ್ಯಾನ್‌ಗಳ ಮರು-ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಅಳೆಯಲಾಯಿತು — ಒಂದೇ ಮುಖದ ಎರಡು ಓದುಗಳ ನಡುವೆ ಪ್ರತಿ ಅಳತೆ ಎಷ್ಟು ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ.

ಲಕ್ಷಣದ ಮಟ್ಟ ಕುರಿತು ವೈದ್ಯರ ರೇಟಿಂಗ್‌ನೊಂದಿಗಿನ ಒಪ್ಪಂದ ದುರ್ಬಲ, ಮತ್ತು ನಿಜ ಜೀವನದ ಸೆಲ್ಫಿಗಳ ಮೇಲಿನ ಮಾನ್ಯತೆ ಇನ್ನೂ ನಿರ್ಧಾರವಾಗಿಲ್ಲ. ಇದು ಟ್ರ್ಯಾಕಿಂಗ್‌ಗಾಗಿ ಸೌಂದರ್ಯ ಅಳತೆ, ರೋಗನಿರ್ಣಯವಲ್ಲ.

ಇದರಿಂದ ಪ್ರತಿ ಅಳತೆಗೆ ಎರಡು ಸಂಖ್ಯೆಗಳನ್ನು ಪಡೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ — ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಎಂದು ಪರಿಗಣಿಸದ ಮಿತಿ, ಮತ್ತು ಅಳತೆ ಎಷ್ಟು ಪುನರಾವರ್ತನೀಯ ಎಂದು ಸೂಚಿಸುವ ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹತೆ (ICC).

doi.org/10.6084/m9.figshare.5047666 · ಪೂರ್ಣ ಕೋಷ್ಟಕ →

ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಯಾವುದು ಸೇರುತ್ತದೆ — ಮತ್ತು ಯಾವುದು ಸೇರುವುದಿಲ್ಲ

ಹತ್ತು ಅಳತೆಗಳನ್ನು ಅಳೆಯಲಾಗುತ್ತದೆ. ಎಂಟು ಒಟ್ಟಾರೆ ಸ್ಕೋರ್‌ಗೆ ಸೇರುತ್ತವೆ. ಎರಡನ್ನು ಅಳೆದು ತೋರಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ ಆದರೆ ಲೆಕ್ಕಕ್ಕೆ ಸೇರಿಸುವುದಿಲ್ಲ: ಮೂಗು-ತುಟಿ ಗೆರೆ ಮತ್ತು ಹೊಳಪು. ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್ ಅದನ್ನು ಪತ್ತೆ ಹಚ್ಚುವುದರಿಂದ ಒಣಗುವಿಕೆ ಲೆಕ್ಕಕ್ಕೆ ಬರುತ್ತದೆ.

ಕಾರಣ ಪ್ರತಿಯೊಂದಕ್ಕೂ ಬೇರೆ — ಹೊಳಪು ದಿನದ ಸಮಯದೊಂದಿಗೆ ಬದಲಾಗುತ್ತದೆ, ಮೂಗು-ತುಟಿ ಗೆರೆ ಮುಖಭಾವದೊಂದಿಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ, ಮತ್ತು ಒಣಗುವಿಕೆ ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಇನ್ನೂ ಉಳಿದವುಗಳಷ್ಟು ಸ್ಥಾಪಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ನಾವು ಸಾಬೀತು ಮಾಡಲಾಗದ ಅಳತೆ ನಿಮ್ಮ ಸ್ಕೋರ್ ಮೇಲೆ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುವುದಿಲ್ಲ.

ನಾವು “ಅಳೆಯಬಹುದಾದ ಬದಲಾವಣೆ ಇಲ್ಲ” ಎಂದಾಗ

ಪ್ರತಿ ಅಳತೆಗೆ ಅಳೆದ ತಳಮಟ್ಟ ಇದೆ — ನಾವು ನಿಜವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಬಲ್ಲ ಅತಿ ಚಿಕ್ಕ ಬದಲಾವಣೆ. ಅದರ ಕೆಳಗೆ, ಸಂಖ್ಯೆ ಚಲಿಸಿದರೂ ಅದನ್ನು ಸುಧಾರಣೆ ಎಂದು ಕರೆಯುವುದಿಲ್ಲ.