नौ क्षेत्र, 478 बिंदु — और त्वचा के क्लोज-अप जिनसे बनावट मापी जाती है।
यह कैसे काम करता है
एक सेल्फी, एक खिड़की के पास, कुछ सेकंड में। इसके नीचे: 478 चेहरे की पहचान बिंदु, नौ त्वचा क्षेत्र, और दस मेट्रिक्स जो एक वैज्ञानिक रंग स्थान में गणना किए जाते हैं — प्रत्येक उन क्षेत्रों में जहां यह वास्तव में पढ़ता है।
चेहरे पर हर रेखा एक माप है, अनुमान नहीं। त्वचा के बारे में कही गई अधिकांश बातें एक राय होती हैं जो रोशनी और मूड के अनुसार बदलती रहती हैं — यहाँ यह एक संख्या है।
आँखें "अच्छी त्वचा" या "थकी हुई त्वचा" देखती हैं। सिस्टम अंतर देखता है — क्या बदला, किस दिशा में, और किस उत्पाद से, सप्ताह-दर-सप्ताह।
आपकी त्वचा के बारे में अब कोई राय नहीं — इसका माप, हर बार बिल्कुल समान परिस्थितियों में, ताकि समय के अंतराल पर की गई दो स्कैन की तुलना की जा सके।
478चेहरे की पहचान के बिंदु
9त्वचा के क्षेत्र
10मापदंड
9प्रत्येक मापदंड के लिए एकीकृत फ़्रेम
एक अच्छी स्कैन कैसे करें
सब कुछ आपके हाथ में मौजूद फोन से, एक खिड़की के सामने, कुछ सेकंड में। तीन चीजें परिणाम तय करती हैं — प्रकाश, दूरी और स्थिरता का क्षण — और ये सभी आपके नियंत्रण में हैं। एक काम करने वाली स्कैन ऐसी दिखती है:
खिड़की से आती दिन की रोशनीखिड़की के सामने, दोनों तरफ एक समान रोशनी। खिड़की की तरफ पीठ न करें, और दिन की रोशनी वाले कमरे में गर्म लैंप न हो।
बाल पीछे बाँधे हुएमाथे या गालों पर बाल मापे जा रहे क्षेत्र को ढकते हैं — और गलती से दाग या झुर्री के रूप में पढ़े जाते हैं।
बिना मेकअपमेकअप को त्वचा की तरह मापा जाता है, और परिणाम सौंदर्य प्रसाधन पर होता है, आप पर नहीं। साफ चेहरा।
सीधी खड़ी हों, चेहरा शांतसिर झुका हुआ न हो, मुस्कान न हो — मुस्कान होंठ-नाक की झुर्री को गहरा करती है और फ्रेम में किसी भी अन्य चीज़ से अधिक रीडिंग को बदल देती है।
फ़ोन आँखों की ऊँचाई परएक हाथ की दूरी पर। बहुत करीब या बहुत दूर, और रोमछिद्र और महीन रेखाएँ रिज़ॉल्यूशन में गायब हो जाती हैं।
गोला भरने तक स्थिर रहेंचेहरे के चारों ओर का घेरा कुछ ही सेकंड में भर जाता है — यह उसी क्षण के 9 फ़्रेमों को इकट्ठा करता है और उन्हें एक माप में मिला देता है। हिलने से भरना फिर से शुरू हो जाता है।
हम कब मापने से मना करते हैं
यह वह हिस्सा है जिसे कोई विज्ञापन में नहीं डालता। एक ऐप जो हमेशा एक अच्छा दिखने वाला जवाब देता है, वह बेहतर लगता है, और यही कारण है कि यह कुछ भी लायक नहीं है: एक खराब तस्वीर पर दिया गया जवाब उसके बगल में एक संख्या के साथ एक अनुमान है।
ये वे स्थितियाँ हैं जिनमें सिस्टम कहता है "मैं इसे नहीं मापूंगा" और फिर से अनुरोध करता है। उनमें से प्रत्येक को मापा जाता है, अनुमान नहीं लगाया जाता — और वास्तव में लगभग 45% फ्रेम अस्वीकार कर दिए जाते हैं।
फ़्रेम में कोई चेहरा नहींबिना चेहरे के मापने के लिए कुछ भी नहीं है, और हम पृष्ठभूमि से अनुमान नहीं लगाते हैं।no_face
तस्वीर धुंधली हैथ्रेशोल्ड से नीचे की तीक्ष्णता — धुंधलापन माप के लिए चिकनी त्वचा जैसा दिखता है, और यह एक गलत माप है।लैपलेसियन भिन्नता < 16.0
बहुत दूरआवश्यक आँखों के बीच की दूरी से कम होने पर, रोमछिद्र और महीन रेखाएँ रिज़ॉल्यूशन में गायब हो जाती हैं।आँखों की दूरी < 110px
बहुत अँधेरा / बहुत उजाला0 या 255 पर अटके हुए पिक्सेल त्वचा नहीं हैं — वे हटाए गए डेटा हैं।
सिर झुका हुआझुकाव बदलता है कि कौन सी त्वचा लेंस की ओर है, और यह हर रंग माप को बदल देता है।
भौंहें उठी हुईभौंहें उठाने से माथा खिंचता है और वास्तविक महीन रेखाएँ मिट जाती हैं।> 0.30
मुस्कानमुस्कान होंठ-नाक की झुर्री को गहरा करती है — माप अभिव्यक्ति को मापता, त्वचा को नहीं।
मेकअपमेकअप को त्वचा की तरह मापा जाता है। परिणाम सौंदर्य प्रसाधन पर होता, आप पर नहीं।
चश्मावे आँखों के क्षेत्र और उसमें मापी गई चीज़ को छिपाते हैं।
चेहरे पर बालबाल एक क्षेत्र को ढकते हैं, और ढका हुआ क्षेत्र मापा गया क्षेत्र नहीं होता है।
और हमें इसकी कीमत क्यों चुकानी पड़ती है
प्रत्येक अस्वीकृति एक अधूरी स्कैन है, और एक उपयोगकर्ता को फिर से प्रयास करना होगा। एक उत्पाद जो अच्छा महसूस कराता है, वह ऐसा नहीं करेगा। एक उत्पाद जो माप बेचता है, उसे ऐसा करना चाहिए — क्योंकि एक संख्या का एकमात्र मूल्य यह है कि इसकी तुलना कल की संख्या से की जा सकती है, और यह तभी काम करता है जब दोनों को समान परिस्थितियों में मापा गया हो।
