MIRRA · તે કેવી રીતે કામ કરે છે
તે કેવી રીતે કામ કરે છે
એક સેલ્ફી, બારી પાસે, થોડી સેકન્ડ. તેની નીચે: 478 ચહેરાની ઓળખના બિંદુઓ, ત્વચાના નવ વિસ્તારો, અને વૈજ્ઞાનિક કલર સ્પેસમાં ગણાયેલા દસ મેટ્રિક્સ — દરેક તે વિસ્તારોમાં જ્યાં તે ખરેખર વાંચે છે.
ચહેરા પરની દરેક રેખા માપણી છે, અંદાજ નહીં. ત્વચા વિશે કહેવાતી મોટા ભાગની વાતો અભિપ્રાય છે જે પ્રકાશ અને મૂડ સાથે બદલાય છે — અહીં તે એક આંકડો છે.
આંખ “સારી ત્વચા” કે “થાકેલી ત્વચા” જુએ છે. સિસ્ટમ તફાવત જુએ છે — શું ખસ્યું, કઈ દિશામાં, અને કયા પ્રોડક્ટથી, અઠવાડિયે અઠવાડિયે.
તમારી ત્વચા વિશે હવે અભિપ્રાયો નહીં — તેની માપણી, દર વખતે બરાબર એ જ સ્થિતિમાં, જેથી સમય સાથે લીધેલા બે સ્કેન સરખાવી શકાય.
સારું સ્કેન કેવી રીતે મેળવવું
તમારા હાથમાં રહેલા ફોનથી જ બધું, બારી પાસે, થોડી સેકન્ડમાં. ત્રણ બાબતો પરિણામ નક્કી કરે છે — પ્રકાશ, અંતર અને એક ક્ષણની સ્થિરતા — અને બધી તમારા નિયંત્રણમાં છે. સફળ સ્કેન આવું દેખાય છે:
જ્યારે અમે માપવાનો ઇનકાર કરીએ છીએ
આ એ ભાગ છે જે કોઈ જાહેરાતમાં મૂકતું નથી. જે એપ હંમેશા જવાબ આપે તે વધુ સારી લાગે છે, અને એટલે જ તે નકામી છે: નબળી છબીમાંથી અપાયેલો જવાબ બાજુમાં આંકડા સાથેનો અંદાજ છે.
આ એ સ્થિતિઓ છે જેમાં સિસ્ટમ કહે છે “હું આ માપીશ નહીં” અને ફરી પૂછે છે. તેમાંની દરેક મપાયેલી છે, અંદાજેલી નહીં — અને વ્યવહારમાં લગભગ 45% ફ્રેમ નકારાય છે.
અને આ અમને કેમ મોંઘું પડે છે
દરેક ઇનકાર એક અધૂરું સ્કેન છે, અને એક વપરાશકર્તા જેણે ફરી પ્રયાસ કરવો પડે. જે પ્રોડક્ટ સારી લાગણી વેચે તે આવું ન કરે. જે પ્રોડક્ટ માપણી વેચે તેણે કરવું જ પડે — કારણ કે આંકડાની એકમાત્ર કિંમત એ છે કે તેને કાલના આંકડા સાથે સરખાવી શકાય, અને તે ત્યારે જ કામ કરે જ્યારે બંને એ જ સ્થિતિમાં મપાયા હોય.